دستاوردهای هوش مصنوعی

صنعت رباتیک

یکی از اولین بخش‌هایی که پیشرفت هوش مصنوعی در آن قابل لمس است صنعت رباتیک است. ربات‌ها لزوما چیزهایی که در فیلم‌های علمی تخیلی میبینیم نیست . ربات‌ها در واقع ماشین‌هایی هستند که با دریافت اطلاعات و پردازش آنها می‌توانند بخشی از کار انسان را انجام دهند و به همین خاطر کار انسان را ساده می‌کنند. ربات‌ها در کارخانه‌ها و مشاغل سخت که برای انسان خطرناک است، بیشتر اهمیت پیدا می‌کنند.

ربات آی -دا

یک ربات انسان نمای مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک بازوی رباتیک خود و دوربینی که در بدنش کار گذاشته شده آثار هنری زیبایی خلق کرده است . این ربات نقاش که آیدا نام دارد (اسم آن از روی نام آیدا لاولیس ریاضیدان انتخاب شده) اولین ربات واقع گرایانه ای است که با کمک چشمانش و قلمی که در دست دارد میتواند از مردم زنده پرتره بکشد و شاید بتوان آن را رقیبی سرسخت برای هنرمندان سختکوش امروز در سراسر جهان دانست. نکته شایان ذکر درباره ای_دا این است که دستگاه به تدریج روشهای پیچیده ای برای خلاق بودن را به خود آموزش می‌دهد. این ربات در دانشگاه آکسفورد قرار دارد. آثار و نقاشی‌های انتزاعی این هوش مصنوعی ارزش خاصی دارد .این دستگاه مهارت‌های دیگری نیز دارد. صحبت می‌کند، راه می‌رود و قلم مو و مداد را در دست نگه می‌دارد. همچنین اولین هوش مصنوعی است که یک نمایشگاه هنری را برگزار کرده است. آثار او که موضوعاتی چون سیاست و ادای احترام به افراد مشهور را در بر می‌گیرد “بسیار زیبا” توصیف شده است.

دستیارهای شخصی

دستیار شخصی هوشمند عامل نرم افزاری  است که خدمات و سرویس‌هایی را برای فرد ارائه می‌دهد. این خدمات و سرویس‌ها به مکان و ورودی‌های کاربر و میزان دسترسی به اطلاعات (جغرافیایی، ترافیکی و…) بستگی دارد .گوشی‌های هوشمند این روزها مجهز به دستیارهای هوشمندی هستند که نه تنها در کارهای شخصی و به‌خصوص زمان‌بندی و یادآوری آنها به شما کمک می‌کنند بلکه با دریافت فرامین صوتی در هر موردی که بخواهید به شما اطلاعات بیشماری می‌دهند. دستیارهای شخصی اکنون به‌خوبی زبان انگلیسی و برخی زبان‌های دیگر را می‌فهمند و از این طریق با انسان تعامل برقرار می‌کنند. به همین خاطر دیگر نیازی به تایپ کردن برای برقراری ارتباط نیست.در سال ۲۰۱۱، شرکت اپل با رونمایی از آیفون ۴S، یک پدیده‌ی هوشمند و جدید به نام سیری (Siri) را به جهان معرفی کرد؛ و این آغاز دوران تاریخی دستیارهای هوشمند بود. پس از سیری، شرکت‌های دیگر هم وارد این رقابت مدرن شدند که حاصل آن ظهور الکسا (Alexa)، کورتانا (Cortana)، گوگل اسیستنت (Google Assistant) و بیکسبی (Bixby) بود. البته این دستیارها اکنون تنها مختص گوشی‌های هوشمند نیستند و به کامپیوترهای شخصی و بسیاری وسایل دیگر نیز راه یافته‌اند.

اینترنت اشیاء

اینترنت اشیا (Internet of things) که به اختصار به آن IOT گفته می‌شود به ارتباط بین دستگاه‌های محاسباتی، ماشین‌های مکانیکی و دیجیتال در بستر اینترنت بدون نیاز به دخالت انسان اشاره دارد. اینترنت اشیا یک فناوری است که به مردم کمک می‌کند هوشمندانه‌تر زندگی کنند و ابعاد مختلف زندگی خود را بتوانند راحت‌تر کنترل کنند.در این دستگاه‌ها قطعات هوشمندی برای ایجاد ارتباط با سیستم مرکزی و جمع‌آوری و ارسال داده‌های دریافتی از محیط اطراف تعبیه شده است.کاربرد IOT در صنعت برای بهینه سازی فرایندهای صنعتی در کشاورزی برای مزارع هوشمند در محیط زیست برای مدیریت منابع آبی و حفاظت از جنگلها در خودرو سازی برای هشدار معیوب شدن قطعات ودر خانه های هوشمند برای کنترل از راه دور یخچال و گاز و محیط و یکی از مهم‌ترین کاربردهای اینترنت اشیا در حیطه سلامتی استفاده از گجت‌های پوشیدنی یا حسگرهایی که به بیمار وصل می‌شود این امکان را به کادر درمان می‌دهد تا وضعیت بیمار را به صورت لحظه‌ای و حتی از راه دور کنترل کنند.

خودروهای خودران

خودرو خودران وسیله نقلیه ای است که از ترکیبی از حسگرها، دوربین ها، رادار و هوش مصنوعی (AI) استفاده کرده و برای سفر بین مقاصد بدون اپراتور انسانی استفاده می‌گردد. سنسورها و کنترلرها به رانندگی درست و بدون خطا برای پیشگیری از حادثه کمک می‌کنند . این خودروها اکنون در مرحله آزمایشی هستند و با نتایج خوبی که شرکت‌های بزرگ خودروسازی همچون نیسان، تویوتا و حتی شرکت هایی همچون گوگل در این زمینه به دست آورده‌اند، بعید نیست به‌زودی شاهد حضورشان در کوچه و خیابان باشیم.

پردازش تصویر

مطمئنا با برنامه های متنوعی که با تغییر عکس‌ها و اضافه کردن فیلترها به آنها باعث جذابتر شدنشان می‌شوند، آشنا هستید. این برنامه ها ابتدایی‌ترین بخش از پردازش تصویر هستند. تشخیص اجزای مختلف تصویر از جمله اشیاء یا چهره‌هایی که در عکس‌ها هستند یا دسته بندی و قرار دادن خودکار تصاویر در آلبوم‌هایی از پیش مشخص شده از جمله کارهای دیگری است که این روزها روی برنامه ها شاهدشان هستیم. مدهای مختلف عکاسی با دوربین عقب و جلوی گوشی(بیوتی مد، نایت مد و …)، هر کدام با الگوریتم های مناسب تغییراتی را روی تصاویر انجام می‌دهد تا عکس‌های ما جلوه بهتری پیدا کنند.

Deepfake

دیپ‌فیک تکنیک نرم‌افزاری مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی برای ساخت عکس و فیلم جعلی و ساختگی است که هم می‌تواند تهدیدی بزرگ برای جامعه باشد و برای اهداف مجرمانه و غیراخلاقی استفاده شود و هم برای ساخت محتواهای مفید و کاربردی به کار گرفته شود.در محتوای صوتی و تصویری دست می‌برد و آن‌ را به‌دلخواه تغییر می‌دهد؛ بنابراین نتیجه‌ی نهایی که به‌دست می‌آید، چیزی کاملا متفاوت از حقیقت خواهد بود.مبحثی کاملاً متفاوت، پیچیده‌تر و فریبنده‌تر از دستکاری تصویر در فتوشاپ است.

موتور جستجو

هر کدام از ما در روز دفعات زیادی به موتورهای جستجو و در صدر آنها، گوگل، مراجعه می‌کنیم. احتمالا شما هم متوجه شده‌اید که موتورهای جستجو نسبت به گذشته نتایج بهتر و مناسب‌تری را به کاربر نشان می‌دهند و بسیاری اوقات اولین نتیجه جستجو همان نتیجه مورد نظر ماست و ما را به جواب سوالمان می‌رساند. الگوریتم های جستجوگر در سال‌های اخیر روز‌به‌روز بهینه‌تر از گذشته شده‌اند و با رصد داده‌های بسیار زیاد کاربران و ارزیابی آنها نتایج بسیار خوبی داشته‌اند و در واقع حاصل این الگوریتم‌هاست که اکنون سریع ما را به پاسخ می‌رساند.

بازی کامپیوتری

جذابیت بیشتردر بازی‌های کامپیوتری تنها به خاطر ایده‌پردازی‌های خلاقانه‌تر و نقطه نظرهای جدیدتر نیست بلکه چیزی که این بازی‌ها را جذاب تر کرده است امکان پیاده سازی این ایده‌های خلاقانه است که با کمک تکنیک‌های هوش مصنوعی ممکن می‌شود. تشخیص سوژه‌ها روی تصویر و زوم کردن روی آنها و حرکت کردن همزمان با سوژه و … همه و همه نیازمند دانش پیشرفته‌ای است که با کمک الگوریتم‌های بازشناسی هوش مصنوعی ممکن می‌شود.

پزشکی

پیشرفت در مراقبت‌های بهداشتی و جراحی و استفاده از آن برای تشخیص بیماری‌هایی مانند سرطان سینه و ریه, ودیابت . تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های ژنتیکی، شیمیایی و پزشکی و شناسایی داروهای موثر، برای مبارزه با بیماری‌های عصبی مانند پارکینسون، آلزایمر و اسکلروز جانبی آمیوتروفیک (ALS) به روشی مقرون‌به‌صرفه. ارائه توصیه‌های پزشکی، تغذیه‌ای و ورزشی به‌صورت انفرادی و شخصی در ۲۴ ساعت شبانه‌روز .امکان تشخیص و درمان بیماری کرونا از راه دور که خطر ابتلا کادر درمان را نیز کاهش می‌داد. شناسایی عوامل ایجاد رتینوپاتی دیابتی و ادم ماکولا در بزرگسالان مبتلا به دیابت و پیشگیری از عواقب جبران‌ناپذیر آن‌ها, هوش مصنوعی در طول شیوع ویروس ابولا در غرب آفریقا، قادر به جلوگیری از نفوذ این ویروس به سلول‌های بدن موجودات زنده شد.

هوش مصنوعی پیش‌داوری می‌کند!

همه ما تلاش می‌کنیم درباره دیگران هیچگونه پیش‌داوری نداشته باشیم. با این وجود، هنوز هم بسیاری افراد به دلیل جنسیت، نژاد یا عقاید خود مورد تبعیض و قضاوت قرار می‌گیرند. نوع دیگری از این تهدید به تازگی در شکل هوش مصنوعی ظاهر شده است. چند سال پیش، ترول‌ها(اوباش مجازی، در گفتمان اینترنتی به افرادی گفته می‌شود که با رفتار مخرب در فضای وب به دنبال جلب نظر کاربران، ایجاد تشنج و بیان مطالب تحریک‌کننده و توهین‌آمیز هستند) درتوییتر ظرف کمتر از 24 ساعت، چت بات جدید مایکروسافت به نام Tay را به یک نئونازیست تبدیل کردند. این ربات به یک نژادپرست تبدیل شد و به کاربران بی‌احترامی می‌کرد اما تحقیقات نشان داد که ترول‌ها تنها دلیلی نیستند که هوش مصنوعی چنین واکنشی از خود نشان می‌دهد. شبکه‌های عصبی هنگام پردازش اطلاعات از وبسایت‌ها، از حرف‌ها و نوشته‌های انسان پیشداوری و غرض‌ورزی را یاد می‌گیرند.

هوش مصنوعی مثل انسان خواب می‌بیند!

خواب باعث تقویت ادراک و طراوت جسم می‌شود. علاوه بر این، شواهد نشان می‌دهد که خواب کافی باعث می‌شود نورون‌ها خاطرات غیرضروری ثبت شده در طول روز را حذف کنند. این اتفاق برای سلامتی مغز بسیار مهم است و چه بسا خواب باعث افزایش ادراک شناختی شود. در سال 2019 دانشمندان قابلیت خوابیدن را در یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به نام شبکه هاپفیلد برنامه‌نویسی کردند. با الهام از مغز یک پستاندار خوابیده، شبکه عصبی مصنوعی هنگام آنلاین بودن بیدار و هنگام آفلاین شدن به خواب می‌رفت.آفلاین بودن به معنای خاموش شدن هوش مصنوعی نبود. الگوهای خواب انسان چیزی شبیه به REM (حرکت سریع چشم) و خواب عمیق را نشان می‌دهد. گفته می‌شود که خواب REM خاطرات مهم را ذخیره می‌کند.

 هوش مصنوعی علیه هوش مصنوعی!

با توجه به این نگرانی‌ها، در سال 2017 محققان استرالیایی تنها در عرض 5 روز توانستند یک سیستم ضد هوش مصنوعی بسازند که هوش مصنوعی را از انسان واقعی تشخیص دهد! در واقع، این هوش مصنوعی به این منظور ساخته شده که اگر هوش مصنوعی قصد فریب انسان را داشته و بخواهد خود را به عنوان یک انسان واقعی جا بزند، مچ او را بگیرد! دانشمندان موفق شده‌اند یک گجت پوشیدنی (وسیله الکتریکی)هم بر پایه این فناوری طراحی کنند که به صاحب خود امکان تشخیص هوش مصنوعی را می‌دهد.این وسیله برای بررسی ساختگی بودن صدا از سیستم منبع باز Tensorflow گوگل که یک نرم‌افزار یادگیری ماشینی است، استفاده می‌کند. به این صورت که همه صداهای اطراف را ضبط کرده و به Tensorflow می‌فرستد. در صورتی که منبع صدا یک انسان واقعی باشد، هیچ واکنشی انجام نخواهد شد اما به محض تشخیص ساختگی بودن صدا و وجود هوش مصنوعی در پشت آن، به کاربر هشدار داده خواهد شد.سازندگان این گجت پوشیدنی معتقدند هشدار مربوط به تشخیص هوش مصنوعی باید لطیف باشد تا موجب ایجاد ترس و استرس در فرد نشود؛ از همین رو ترجیح داده‌اند به جای استفاده از زنگ هشدار یا مکانیزم لرزشی، از یک قطعه ترموالکتریک جالب استفاده کنند که می‌تواند پشت گردن شخص را خنک کرده و به این صورت به او اطلاع دهد که در حال صحبت کردن با یک ربات است!

پیش‌بینی چهره از طریق کلیپ‌های صوتی!

یک سیستم هوش مصنوعی ساخته شده که با گوش دادن به صدای ضبط شده پیش‌بینی می‌کند که شخص چه شکلی دارد. این هوش مصنوعی که در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) آموزش دیده است از فیلم های آنلاین استفاده می‌کند تا یاد بگیرد که چگونه چهره‌ افراد را بر اساس صداها ترسیم کند. نتایج بازآفرینی چهره چندان دقیق نبود اما تصاویر چیزی مشابه یک انسان زنده را نشان می‌داد. درواقع همانند بسیاری از فناوری‌ها، این خطر وجود دارد که به کار گیری هوش مصنوعی تبدیل صدا به چهره به ابزاری برای سوء‌استفاده افراد تبدیل شود. به عنوان مثال، فردی که یک مصاحبه شغلی تلفنی را انجام می‌دهد ممکن است بر اساس ظاهرش مورد قضاوت قرار گیرد. اما از یک نگاه دیگر این هوش مصنوعی می‌تواند به اجرای قانون و شناسایی سودجویان و آدم‌رباهایی که با تماس‌های تهدیدآمیز سعی می‌کنند از مردم باج بگیرند کمک می‌کند. تیم MIT در نظر دارد رویکرد اخلاقی در مورد آموزش سیستم AI و اجرای آن در آینده را حفظ کند.

هوش مصنوعی ذهن شما را می‌خواند!

در سال 2018، سه مطالعه مختلف انجام شد تا به هوش مصنوعی نحوه‌ی تبدیل امواج مغزی به کلمات آموزش داده شود. برای انجام این کار، الکترودها باید مستقیماً به مغز متصل می‌شد. به دلایل اخلاقی، انجام این کار روی افرادی با مغز سالم امکان پذیر نبود. دانشمندان از داوطلبانی که مغز آن‌ها قبلا تجت جراحی مغزی بی‌ربط قرار گرفته بودند اجازه گرفتند تا این آزمایش روی آن‌ها انجام شود. برخی افراد به فایل‌های صوتی گوش می‌دادند و برخی دیگر با صدای بلند، متنی را می‌خواندند و کامپیوتر امواج مغزی آن‌ها را ثبت می‌کرد. اولین مطالعه به هوش مصنوعی اجازه داد تا داده‌ها را با “یادگیری عمیق” تحلیل کند.در این نوع یادگیری، رایانه مشکلی را بدون نظارت و یا با نظارت محدود انسان حل می‌کند. پس از تبدیل سیگنال‌های الکتریکی مغز از طریق یک صداساز، این کلمات حدود 75 درصد مواقع قابل فهم بودند. در مطالعه دوم از ترکیبی از الگوهای ساخته شده با شلیک نورون‌ها و صداهای گفتاری برای آموزش به هوش مصنوعی استفاده شد. فایل‌های صوتی نهایی وضوح ضبط میکروفون را داشتند. مطالعه سوم از روش دیگری استفاده کرد_ تجزیه و تحلیل ناحیه مغز که گفتار را به حرکات ماهیچه‌ای تبدیل می‌کرد. شنوندگان موفق شدند 83 درصد مواقع سخنان هوش مصنوعی را درک کنند.

هوش مصنوعی GPT-2

کافی است یک جمله به GPT-2 بدهید تا در چند ثانیه متنی واقعی یا خیالی را بر اساس آن تولید کند. این متن می تواند حاوی نقل قول خیالی باشد که البته بر اساس واقعیت هایی ساخته شده اند. به عبارت ساده تر گاهی اوقات تشخیص راست و دروغ GPT-2 غیرممکن است به همین خاطر  پیش از این برخی انتشار این چت بات را برای عموم را خطرناک تلقی می کردند.GPT-2  این قابلیت را دارد که خبرهایی منتشر کند که مردم آن‌ را باور کنند، مقاله‌هایی درباره جنگ داخلی بنویسد  و حتی با الهام از شخصیت‌های رمان”ارباب حلقه‌های” تولکین داستانی خلق کند. اوپن ای‌آی (OpenAI)، شرکت پژوهشی غیرانتفاعی هوش مصنوعی این سیستم پیشرفته را ساخت. این شرکت در سال 2019 اعلام کرد که فقط یک نسخه محدود از این هوش مصنوعی برای فروش عرضه می‌شود. چون این سازمان می‌ترسید که GPT-2 به توسعه اخبار جعلی بیشتر دامن بزند، از کاربران شبکه‌های اجتماعی سوءاستفاده کند و خود را به جای افراد واقعی جا بزند